אני מודה שזה די מוזר. אני עוסק בתקשוב החינוכי כבר יותר משלושים שנה, ועל אף האכזבות אני עדיין נאמן לתקווה ששימוש נבון בכלים דיגיטליים יכול לקדם למידה הומניסטית איכותית. והנה, בשנים האחרונות נדמה שהרוב הגדול של מה שאני כותב כאן (בבלוג שהוא כבר כמעט בן 20) מצביע על הפגמים של התחום. לפעמים נדמה שהכתיבה כאן היא היפוך של פרשת בלעם – תחילה באתי לברך אך על פי רוב אני יוצא מקלל. פעם אחר פעם אני מביע אכזבה על כך שבמקום שהכלים החדשים שחודרים לתוך הכיתה ישפיעו באופן משמעותי וחיובי על הלמידה, הם מקבעים דרכי הוראה ולמידה מיושנות. אפשר אולי להבין זאת כדוגמה משכנעת של You Always Hurt the One You Love. אבל אפילו אם הביקורת שאני מביע כאן מוצדקת, החזרה המתמדת עליה נעשית כבר מוגזמת. הרי לגיטימי לשאול אם אין לי ביקורת גם על המתנגדים לתקשוב בחינוך. והנה, על מנת לאזן טיפה את הדברים, הגיע הזמן להשמיע קצת ביקורת על המבקרים.
אינני זוכר את המסלול המדויק. היה זה בוודאי דרך קישור בתוך קישור אחר שהגעתי, בחודש שעבר, למאמרון ב-Substack של זוג שגר בקנדה – פקו ורות גסקובסקי (Peco and Ruth Gaskovski) שלקריאת כותרתו דווקא ציפיתי שאני עשוי להזדהות:
Learning, Fast and Slow: Why AI will not revolutionize education
כידוע, אינני רואה ב-AI מושיע חינוכי, והקריצה בכותרת לעבודתם של טברסקי וכהנמן עוררה את הסקרנות שלי. אבל די מהר הציפיה למשהו מעמיק התבדתה. התרשמתי שהמטפורה של מהר ולאט במסגרת של הלמידה איננה אלא תירוץ לעטוף גישות למידה מיושנות בלבוש אופנתי. הזוג גסקובסקי בעצם ביקש לנגוח בשימוש ב-AI בחינוך, ובתקשוב באופן כללי, בטענה שלמידה "אמיתית" מתרחשת תוך עשיית מאמץ. כבר מספר פעמים בעבר כתבתי שעל אף הכמיהה ללמידת האינסטנט של Neo ("אני יודע קונג פו!") של רבים ממחייבי התקשוב, התפיסה הזאת בעייתית ואפילו מגוכחת. אבל אין זה אומר, כפי שהזוג גסקובסקי שואל:
Should education even be disrupted? What if there is nothing wrong with the fact that we need human teachers, physical books, and classrooms of students who sometimes struggle with learning, but mostly, eventually, figure things out, develop their tortoise legs, and start to run like hares? Maybe we’ve hit the ceiling with how easy education can be, or ought to be?
רצוי לפרק טיפה את הפיסקה הזאת שמורכבת משלוש שאלות, ולא מעט הנחות יסוד לצידן. בנוגע לשיבוש החינוך, לפחות כפי שרבים מחברות ההיי-טק תופסים את הנושא, אני עשוי להסכים עם הזוג גסקובסקי. הרי ברוב המקרים ה-"שיבוש" איננו באמת תורם ללמידה טובה או משמעותית יותר אלא רק מהווה שינוי אדרת. זאת ועוד: ביסודו של דבר (לפחות לפי תפיסתי), השימוש בכלים דיגיטליים בכיתה איננו אמור להפוך את הלמידה לקלה יותר (או למהירה יותר). הוא צריך להציע אפשרויות לראייה אחרת, מגוונת ועשירה יותר, של כיצד תלמידים פוגשים חומרי למידה. הדיגיטליות איננה מבטלת את ההתמודדות עם חומרי למידה אלא מעשירה אותה.
אינני מכיר את הזוג הזה, אבל מעיון ב-Substack שלהם אני מתרשם שהם אנשים נחמדים שבאופן כללי חשים שטכנולוגיות חדישות פוגעות ביכולת של בני אדם לבטא את האנושיות שלהם. דעתם איננה דעתי, אבל אני יכול להבין את דאגתם. עם זאת, הביקורת שלהם כלפי ה-AI מצביעה על הכרות פשטנית ביותר עם תחום התקשוב החינוכי. המצב הזה נכון עבור רבים. לצערי הם כנראה שבויים בתפיסה מיושנת, ורומנטית, של מהי למידה.
נוצר הרשום שהזוג גסקובסקי טוען שעד לשיבושים של הדיגיטליות, תהליכי הלמידה במערכות החינוך הקיימות היו תקינים. אבל אפילו בדיקה שטחית של תוצאות במבחנים של מערכות החינוך הנוכחיות מראה שמה שנעשה עד היום איננו מוביל להישגים מרשימים במיוחד. וזה ללא התייחסות לסוגיות כמו פיתוח החשיבה הביקורתית שבהן הישגי החינוך ה-"מסורתי" עוד יותר בעייתיים.
לא בהתכוון (לפחות כך אני מתרשם) דבריהם של הזוג גסקובסקי משקפים את התפיסה המסורתית והשמרנית של הלמידה שמתבטאת היטב בשמו של אחד הספרים של מקס רפרטי (Max Rafferty), מי שבשנות השישים של המאה הקודמת היה המפקח הכללי של בתי הספר של קליפורניה – Suffer, Little Children. די בצדק רפרטי כבר מצא את דרכו לפח האשפה של ההיסטוריה החינוכית (ואני מניח שרק אלה שכמוני היו בקליפורניה באותן שנים בכלל זוכרים אותו). בעיני רפרטי המאמץ, הסבל, וגם האתגר מחוברים אלה לאלה. בלי הסבל (שנובע בין היתר מהחובה לעוסק בדברים שאינם מעניינים אותם) תלמידים אינם לומדים. נדמה לי שמעטים היום, כולל הזוג גסקובסקי, מזדהים עם גישה "חינוכית" כזאת.
אבל לא קל להשתחרר מתפיסה כזאת, ואני מתרשם שהביטול, לכאורה, של המאמץ והצורך לשקוד על ה-"חומר" הוא מה שמפריע להם בנוגע ל-AI בחינוך. אם באמצעות ה-AI אפשר "לכתוב" חיבור בעזרת הקלקה על כפתור בלבד, הם כנראה מרגישים שזה מוציא את האתגר מתהליך הלמידה; שזה מונע מהתלמידים to figure things out. גם אם יש מידה של אמת במקרה הספציפי הזה, יש כאן ראייה מצומצמת ביותר כלפי תחום התקשוב החינוכי בכללותו. גם אם השימוש הנפוץ בכלים תקשוביים היום רחוק מלהיות מיטבי, זה איננו סיבה לשלול את הכלים האלה באופן כללי. הדיגיטליות מאפשרת המחשות איכותיות, מזמינה שיתוף פורה בין לומדים, וגישה כמעט בלתי-מוגבלת למקורות מידע. כל אלה יכולים לעורר סקרנות וענין.
באופן מתמיד השימוש הנבון של התקשוב בחינוך מוצא את עצמו בין הפטיש לסדן: מצד אחד הציפיה המסורתית של בתי הספר שתלמידיהם יעמדו בדרישות המערכת ויקבלו ציונים טובים במבחנים הסטנדרטיים שהם, לטוב ובעיקר לרע, המדד של הלמידה (וזאת על אף העובדה שכמעט כולם מבינים שהקשר בין הציונים במבחנים האלה לבין למידה של ממש הוא, במקרה הטוב, רופף ביותר). ומצד שני ההיצע ההולך ומשתכלל של כלים תקשוביים שבאמצעותם, כך חברות ההיי-טק מבטיחות, יעזרו לתלמידי בתי הספר להצליח בלימודיהם, גם אם כמעט ואין עדות מחקרית שמאמתת את ההבטחות האלו. נוצר מרדף בלתי-פוסק אחר כלים חדשים שבמקרים רבים אינם מסייעים כלל ללמידה. ולתוך כל זה מצטרפת ה-AI, עם הבטחה גם לייעל ולשפר את הלמידה, ואולי מעל לכל, לעשות אותה קלה יותר.
במרדף הזה רק חברות ההיי-טק מרוויחים. הרי במקרה הטוב מפתחי הכלים האלה אדישים לחששות של המורים שהשימוש בכלים האלה מבטל את העבודה העצמית של הלומדים, ואילו במקרה הפחות טוב אותם מפתחים שמחים למכור כלים נוספים שיבדקו את מקוריות עבודות התלמידים, וכך להרוויח משני הצדדים. בין שני אלה ספק אם מתרחשת הרבה למידה של ממש.
דווקא במציאות הזאת אפשר להבין את הכמיהה של אנשים כמו הזוג גסקובסקי למציאות חינוכית מסורתית. הם הרי דוגלים בלמידה הומניסטית ואיכותית, וחושבים שהם מזהים אותה בתקופה פשוטה וברורה יותר שכבר איננה. הבעיה היא, כמובן, שהנוסטלגיה מעוורת אותם לעובדה שהלמידה של אז לא באמת תאמה את התמונה האידילית שמצטיירת בזכרונם.